poniedziałek, 3 sierpnia 2015

Repozytoria na github.com

W serwisie github.com na koncie niepewnesondaże udostępniłem właśnie

  • kod źródłowy pobierania danych w Pythonie
  • skrypty w R, które posłużyła do napisania wpisów o pierwszej i drugiej turze wyborów prezydenckich.
  • surowe dane w formacie CSV oraz połączone i nieco przetworzone w formie pliku Rda do bezpośredniego wczytania przez R

Adresy repozytoriów:
https://github.com/niepewnesondaze/wybory-prezydent-2015-tura1
https://github.com/niepewnesondaze/wybory-prezydent-2015-tura2

Jest tam też repozytorium i dane z wyborów samorządowych do sejmików wojewódzkich:
https://github.com/niepewnesondaze/wyborysejmiki2014

Podsumowanie lipca

Oto wyniki modelu zatrzymane w czasie na dzień ostatniego sondażu w lipcu 2015-07-18. Do modelu wchodzą wyłącznie sondaże dotyczące wyborów na Sejm.

Techniczny opis modelu można znaleźć tutaj. Przedstawiane niżej liczby dotyczą poparcia w grupie osób zdecydowanych co do pójścia na wybory i jednocześnie zdecydowanych na ugrupowanie, na które chcą głosować. Model ma za zadanie usunąć z wyników poszczególnych sondaży błąd wynikający z systematycznego obciążenia wyników danej pracowni dla danej partii.

Zacznijmy od wykresu z wynikami historycznymi - od momentu nieco przed poprzednimi wyborami aż do dnia ostatniego znanego sondażu.

sobota, 1 sierpnia 2015

Wybory prezydenckie - pierwsza i druga tura oraz co zrobili wyborcy Kukiza

Podałem już tutaj osobno analizy wyników pierwszej oraz drugiej tury wyborów prezydenckich na poziomie wszystkich 27586 lokali wyborczych.

Nie było trudne połączyć wyniki obu głosowań i zobaczyć co ciekawego da się znaleźć po skrzyżowaniu tych danych.

Na przykład spróbować dowiedzieć się, co w drugiej turze zrobili wyborcy Pawła Kukiza? Sondaż MillwardBrown sugerował, że 63% z nich pójdzie zagłosować na Komorowskiego.

Zobaczmy najpierw, jak rywale poradzili sobie w drugiej turze.
Obie chmury punktów są nad przekątną - oczywiście poparcie dla obu kandydatów w drugiej turze było większe niż w pierwszej. Jednak niebieska chmura jest wyżej niż pomarańczowa - Andrzej Duda zyskał więcej w drugiej turze.

Dla każdego lokalu wyborczego znam liczbę głosów z pierwszej i z drugiej tury. Znam liczbę uprawnionych i frekwencję.

Czy na tej podstawie mogę powiedzieć jak wyborcy Pawła Kukiza zagłosowali w drugiej turze?

W jednym lokalu oczywiście nie.

Ale można to oszacować na danych z wyższego poziomu - na poziomie województw i całego kraju.

Używam w tym celu następującej metody opracowanej przez prof. Ioannisa Andreadisa (Andreadis, I. and Chadjipadelis, T. (2009). A method for the estimation of voter transition rates. Journal of Elections, Public Opinion and Parties 19(2):203-218 http://doi.org/10.1080/17457280902799089)

Doszedłem do następujących wyników: